• head_banner

فصلوں کے عقلی قریب سے لگانے کا احساس کرنے کے لئے کینوپی تجزیہ کار

کینوپی تجزیہ کار فصلوں کی نشوونما میں اہم کردار ادا کرتا ہے ، اور فصلوں کی معقول پودے لگانے کا احساس کرنا اس کی بہت اہمیت ہے۔ کینوپی فصلوں کا وہ حصہ ہے جو اوپر سے نیچے تک دیکھا جاتا ہے ، جو ٹوپی کی طرح ہوتا ہے۔ محققین اکثر اس سے پودوں کے بارے میں کچھ "راز" ڈھونڈتے ہیں۔ مثال کے طور پر مکئی کا استعمال کرتے ہوئے ، اعلی اعلی پیداوار مکئی کی آبادی کا چھتری کا ڈھانچہ ، اعلی پیداوار کی تشکیل کے جسمانی طریقہ کار کا انکشاف کرسکتا ہے ، اور فصلوں کی اعلی پیداوار کی کاشت کے لئے نظریاتی بنیاد مہیا کرسکتا ہے۔ تاہم ، تحقیق کی درستگی کو یقینی بنانے کے ل professional ، پیمائش کے ل professional پیشہ ورانہ آلات استعمال کیے جانے چاہ.۔

آپ پودوں کی کینوپی ڈھانچے سے واقف نہیں ہوسکتے ہیں۔ آئیے مکئی کو مثال کے طور پر لیں۔ چھتری کا ڈھانچہ مکئی کی پیداوار اور معیار کو متاثر کرے گا ، کیوں کہ اچھ canی کی ایک اچھی ڈھانچہ مکئی کے پتیوں کی روشنی سنسنیٹک کارکردگی کو بہتر بنا سکتی ہے ، جو توانائی کے جمع اور ترقی اور نشوونما کے فروغ کے لئے موزوں ہے۔ پودوں کی کینوپی تجزیہ کار مرئی / قریب اورکت عکاسی اسپیکٹروسکوپی اور ملٹی چینل اسپیکٹرل انفارمیشن اسکیننگ ٹکنالوجی کا استعمال کررہا ہے ، جو پودوں کی سطح کے پیرامیٹرز اور چھتری سے متعلق معلومات کو جلد طے کرسکتی ہے ، اور پھر نباتات کے انڈیکس RVI ، NDVI ، فصل پتی نائٹروجن مواد ، نائٹروجن کا تجزیہ کرسکتی ہے سافٹ ویئر کے ذریعہ جمع ، پتی کے علاقے انڈیکس ، پتے کا خشک وزن اور دیگر پیرامیٹرز۔

فصل کے چھت measureی کی پیمائش اور تجزیہ کرنے کے لئے کینوپی تجزیہ کار کا استعمال کرکے ، ہم مکئی کی معقول قریب سے لگانے کا احساس کرسکتے ہیں۔ مناسب قربت لگانے سے سورج کی روشنی ، پانی ، ہوا ، حرارت اور غذائی اجزاء کا پورا استعمال ہوسکتا ہے ، گروپوں اور افراد کے مابین تضاد کو ہم آہنگ کیا جاسکتا ہے ، گروپ کی نشوونما کی بنیاد پر افراد کی صحت مند نشوونما اور نشوونما کو یقینی بنایا جاسکتا ہے ، تاکہ فی یونٹ رقبہ کی پیداوار میں بہتری آسکے۔ مکئی کی

عام طور پر ، کینوپی تجزیہ کار فصل کی نمو کے لئے نقصان دہ نہیں ہے۔ اس کے استعمال سے نہ صرف چھتری کے ڈھانچے کے تجزیے کی دشواری کم ہوسکتی ہے بلکہ فصلوں کی پیداوار میں بھی بہتری آسکتی ہے۔ روایتی پیمائش کے طریقہ کار کے مقابلے میں ، یہ پودوں کو پہنچنے والے نقصان کی کوتاہیوں سے بچ سکتا ہے۔ اس میں سہولت کے فوائد ہیں ، وقت کی کوئی حد نہیں ، ڈیٹا کے حصول کی بڑی مقدار اور اسی طرح کے۔ یہ جدید زرعی تحقیق کے لئے بہت موزوں ہے زراعت ، باغبانی ، جنگل سے متعلق کاشت ، افزائش ، پودوں کی آبادی کا موازنہ اور درس و تدریس ، تحقیقاتی کاموں میں وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے ، تاکہ لوگوں کو سائنسی پودے لگانے ، کھاد ڈالنے میں مؤثر طریقے سے مدد مل سکے۔ زیادہ سازگار ترقی کی صورتحال۔


پوسٹ وقت: اپریل 26۔2021